Die 15. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2020) – ihres Zeichens die größte wissenschaftliche Konferenz der Wirtschaftsinformatik im deutschsprachigen Raum – hat trotz Corona-Krise mehrere Hundert Praktiker und Wissenschaftler vom 9.-11. März 2020 nach Potsdam verschlagen. Auch das Projekt MODERAT! konnte dieses Jahr erstmalig einen Beitrag auf dieser angesehenen Konferenz platzieren.
Nachdem MODERAT! in den vergangenen Monaten erfolgreich angelaufen ist, nähern wir uns nun den ersten praktischen Arbeiten mit den maschinellen Lernverfahren, welche die (semi-)automatische Erkennung problematischer Kommentare erleichtern soll. Während erste Analysen der Kommentar-Rohdaten noch mit den Leistungsreserven normaler Arbeitsplatzrechner durchgeführt werden konnten, ist die Berechnung komplexer Machine Learning-Modelle auf diesen nicht mehr möglich.
Vom 14. bis zum 17. Juli 2019 fand zum 21. Mal die IEEE Conference on Business Informatics (IEEE CBI) – eine der großen Wirtschaftsinformatik-Konferenzen mit sehr interdisziplinärer Ausrichtung – in der beeindrucken russischen Hauptstadt Moskau statt. Mit dabei waren auch drei Vertreter des MODERAT!-Projektes aus Münster.
Während viele Forschungsprojekte auf einen nachgelagerten Theorie-Praxis-Transfer ausgelegt sind, beschäftigt sich MODERAT! mit einem akuten Problem der Medien-Praxis um theoretisch fundierte, praktisch anwendbare Lösungen zu finden. Entsprechend wichtig ist für uns der Kontakt mit Praktikern aus dem Community Management und den Regulierungsstellen, um Anforderungen für zu entwickelnde Lösungen abzuleiten. Vor diesem Hintergrund waren wir sehr dankbar für die Möglichkeit am Workshop „Hasskommentare moderieren lernen“ [1] der Landesanstalt für Medien NRW teilnehmen zu können.
Im Zuge des ersten Projektjahres bieten wir Studierenden der Universität Münster die Gelegenheit einen Einblick in die Themen von MODERAT! zu erhalten. Im Rahmen des Vertiefungsmoduls "Community Management für Online Medien" setzen sich sechs Bachelor-Studierende mit Technologien für das Community-Management auseinander.