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Marco Niemann

MODERAT!@WI 2020

Erkennung von Hassrede durch AutoML

Die 15. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2020) – ihres Zeichens die größte wissenschaftliche Konferenz der Wirtschaftsinformatik im deutschsprachigen Raum – hat trotz Corona-Krise mehrere Hundert Praktiker und Wissenschaftler vom 9.-11. März 2020 nach Potsdam verschlagen. Auch das Projekt MODERAT! konnte dieses Jahr erstmalig einen Beitrag auf dieser angesehenen Konferenz platzieren.

Im Rahmen des DAAD RISE Germany-Programms durften wir im Sommer letzten Jahres die beiden Praktikanten Mackenzie Jorgensen und Minho Choi bei uns am Institut begrüßen. Während ihres jeweils knapp 10-wöchigen Praktikums beschäftigten sich beide intensiv mit der Thematik „Hassrede im Netz“ und entwickelten in enger Zusammenarbeit mit dem Projektteam einen ersten AutoML-Prototypen zur Erkennung problematischer Sprache im Online-Kontext. Das daraus resultierende Paper wurde im diesjährigen Student-Track der WI 2020 eingereicht, in einem doppelt blinden Verfahren begutachtet (analog zu regulären Beiträgen) und nach der Einarbeitung der hilfreichen Gutachten zur Publikation und Präsentation angenommen.

Obwohl Mackenzie aufgrund der Corona-Krise nicht persönlich vor Ort sein konnte, stellte sie den Beitrag per Skype einem großen wie interessierten Publikum vor. Im Anschluss an die Präsentation gab es einen intensiven Austausch, aus welchem wir viele nützliche Anregungen für unsere Projektarbeit mitnehmen konnten.

Den Beitrag „Multi-Class Detection of Abusive Language Using Automated Machine Learning” finden Sie auch hier als Open Access-Publikation zum Download.