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Marco Niemann

Kommentar-Label Workshop in Münster

RPM und WWU besprechen Ansätze zur Klassifikation von Kommentaren
Team RPM und Team WWU im engagierten Austausch über einheitliche Label für Kommentare

In den Nachrichten, aber auch im akademischen Diskurs, wird vielfach von sogenannter Hassrede, Beschimpfungen, Enthemmung oder auch Hate Speech gesprochen. Während die generelle Bedeutung dieser Begriffe vielen Menschen intuitiv klar sein dürfte, fällt es selbst erfahrenen Community Manager teilweise schwer die Kommentare klar den jeweiligen Konzepten zuzuordnen. Darüber hinaus sind viele der verwendeten Kategorien-Schemata organisch entstanden und nie mit dem Ziel entwickelt worden, inhaltlich sauber abgetrennte Bereiche zu definieren.

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Marco Niemann

Projektseminar der WWU konzipiert Prototyp eines Moderations-Dashboards

Sieben Münsteraner Bachelorstudierende unterstützten das MODERAT!-Team der WWU bei der Konzeption und Entwicklung eines Moderations-Dashboard-Prototypens
Projektseminar-Team, Community Manager*innen der Rheinischen Post und Betreuer-Team (v.l.n.r.)

Die Einbindung von aktueller Forschung in die Lehre ist ein großes Anliegen an der WWU Münster im Allgemeinen und am Institut für Wirtschaftsinformatik im Besonderen. Diesem Ansatz folgend bezieht auch das Projekt MODERAT! Studierende aktiv in die Forschung mit ein. In diesem Rahmen entwickelte ein studentisches Bachelor-Projektseminar im Rahmen des vergangenen Wintersemesters 2019/2020 ein Konzept und beteiligte sich an der prototypischen Implementierung des Moderationsdashboards. Während ihrer Projekt-Arbeit beteiligten sich die Studierenden u.a.

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Marco Niemann

MODERAT!@WI 2020

Erkennung von Hassrede durch AutoML

Die 15. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2020) – ihres Zeichens die größte wissenschaftliche Konferenz der Wirtschaftsinformatik im deutschsprachigen Raum – hat trotz Corona-Krise mehrere Hundert Praktiker und Wissenschaftler vom 9.-11. März 2020 nach Potsdam verschlagen. Auch das Projekt MODERAT! konnte dieses Jahr erstmalig einen Beitrag auf dieser angesehenen Konferenz platzieren.

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Marco Niemann

Rack-Workstations eingetroffen

Nachdem MODERAT! in den vergangenen Monaten erfolgreich angelaufen ist, nähern wir uns nun den ersten praktischen Arbeiten mit den maschinellen Lernverfahren, welche die (semi-)automatische Erkennung problematischer Kommentare erleichtern soll. Während erste Analysen der Kommentar-Rohdaten noch mit den Leistungsreserven normaler Arbeitsplatzrechner durchgeführt werden konnten, ist die Berechnung komplexer Machine Learning-Modelle auf diesen nicht mehr möglich.

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