Nach langer Zeit des Wartens ist unser MODERAT!-Flyer nun endlich fertig. Er steht ab sofort hier zum Download bereit. Darüber hinaus werden traditionelle Papierflyer zeitnah bei den Projektpartner zu beziehen sein.
In den Nachrichten, aber auch im akademischen Diskurs, wird vielfach von sogenannter Hassrede, Beschimpfungen, Enthemmung oder auch Hate Speech gesprochen. Während die generelle Bedeutung dieser Begriffe vielen Menschen intuitiv klar sein dürfte, fällt es selbst erfahrenen Community Manager teilweise schwer die Kommentare klar den jeweiligen Konzepten zuzuordnen. Darüber hinaus sind viele der verwendeten Kategorien-Schemata organisch entstanden und nie mit dem Ziel entwickelt worden, inhaltlich sauber abgetrennte Bereiche zu definieren.
Die Einbindung von aktueller Forschung in die Lehre ist ein großes Anliegen an der WWU Münster im Allgemeinen und am Institut für Wirtschaftsinformatik im Besonderen. Diesem Ansatz folgend bezieht auch das Projekt MODERAT! Studierende aktiv in die Forschung mit ein. In diesem Rahmen entwickelte ein studentisches Bachelor-Projektseminar im Rahmen des vergangenen Wintersemesters 2019/2020 ein Konzept und beteiligte sich an der prototypischen Implementierung des Moderationsdashboards. Während ihrer Projekt-Arbeit beteiligten sich die Studierenden u.a.
Die 15. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2020) – ihres Zeichens die größte wissenschaftliche Konferenz der Wirtschaftsinformatik im deutschsprachigen Raum – hat trotz Corona-Krise mehrere Hundert Praktiker und Wissenschaftler vom 9.-11. März 2020 nach Potsdam verschlagen. Auch das Projekt MODERAT! konnte dieses Jahr erstmalig einen Beitrag auf dieser angesehenen Konferenz platzieren.
Nachdem MODERAT! in den vergangenen Monaten erfolgreich angelaufen ist, nähern wir uns nun den ersten praktischen Arbeiten mit den maschinellen Lernverfahren, welche die (semi-)automatische Erkennung problematischer Kommentare erleichtern soll. Während erste Analysen der Kommentar-Rohdaten noch mit den Leistungsreserven normaler Arbeitsplatzrechner durchgeführt werden konnten, ist die Berechnung komplexer Machine Learning-Modelle auf diesen nicht mehr möglich.