Nachdem MODERAT! in den vergangenen Monaten erfolgreich angelaufen ist, nähern wir uns nun den ersten praktischen Arbeiten mit den maschinellen Lernverfahren, welche die (semi-)automatische Erkennung problematischer Kommentare erleichtern soll. Während erste Analysen der Kommentar-Rohdaten noch mit den Leistungsreserven normaler Arbeitsplatzrechner durchgeführt werden konnten, ist die Berechnung komplexer Machine Learning-Modelle auf diesen nicht mehr möglich.

Um die notwendigen Berechnungen durchzuführen, wurden im dritten Quartal 2019 zwei leistungsstarke Rack-Workstations beschafft. Die beschafften Rack-Workstations genügen hierbei höchsten Leistungsansprüchen:

Der Betrieb einer in-house Rechnerarchitektur ermöglicht uns einen unkomplizierten und kontinuierlichen Zugriff auf ausreichende Rechenkapazitäten bei gleichzeitiger maximaler Berücksichtigung von Datenschutzaspekten (eine Herausgabe an Dritte wird im Gegensatz zu Cloud-Lösungen nicht benötigt).

Wir freuen uns bereits darauf die ersten Machine Learning-Modelle zu rechnen. Die Ergebnisse werden daraufhin in einschlägigen Fachpublikationen veröffentlicht.